Cele badania

naszym celem jest ocena zdolności aplikacji QUIPP w celu zmniejszenia niewłaściwego zarządzania tptl. Pozwoli to zewnętrznie zweryfikować model przewidywania, ocenić jego sukces jako narzędzia do podejmowania decyzji klinicznych i zmierzyć jego potencjalny wpływ na oszczędność kosztów w sytuacjach awaryjnych położniczych.

hipoteza: wdrożenie aplikacji QUIPP i algorytmu zarządzania zmniejszy niewłaściwe zarządzanie dla tptl

projektowanie prób

EQUIPTT jest randomizowanym, kontrolowanym badaniem klastrowym (obejmującym równoległy projekt Grupowy) w 13 ośrodkach położniczych. Ten projekt został wybrany, ponieważ dla tej skali interwencji Protokołu (w sytuacji awaryjnej) trudno byłoby randomizować na poziomie uczestników, wpływając na absorpcję i ogólną wiarygodność wyników, a poszczególnych klinicystów nie można randomizować do różnych decyzji z poszczególnymi pacjentami.

pragmatyczne podejście zostało przyjęte, aby wprowadzić aplikację QUIPP do całych szpitalnych oddziałów przedporodowych, jako standardową praktykę dla wszystkich klinicystów i wszystkich dotkniętych ciąż. Korzystanie z tych równoległych badań klastrowych ma wartość dodaną w postaci ograniczenia odchylenia czasowego, które występuje przy stopniowanym projekcie klina. Ponadto, w przeciwieństwie do konstrukcji zwrotnicy, interwencja nie musi być wycofywana z klastra, unikając błędu zanieczyszczenia. Osoby w obrębie klastra mają zwykle bardziej podobne wyniki niż we wszystkich klastrach. Podobieństwo wyników jednostek w obrębie klastra w okresie czasowym jest zwykle mierzone przez wewnątrz klastra w okresie wewnątrz klastra współczynnik korelacji. Jeśli nie zostanie to uwzględnione w obliczeniach i analizie mocy, skuteczność interwencji może być wyolbrzymiona .

wszystkie 13 ośrodków dostarczy dane dotyczące głównych wyników w ramach swojej obecnej praktyki w sześciotygodniowym okresie gromadzenia danych przed interwencją. Po randomizacji centra będą stosować interwencję (przy użyciu aplikacji QUiPP) lub kontrolę (rutynowe zarządzanie) przez dziewięciomiesięczny okres analizy. W końcowej fazie badania interwencja zostanie wprowadzona w 6 jednostkach kontrolnych. Następnie dane będą gromadzone przez kolejne sześć tygodni we wszystkich 13 lokalizacjach, aby w równym stopniu zachęcić wszystkie lokalizacje do uczestnictwa. Podejście QUIPP app zostanie przyjęte jako standardowa praktyka we wszystkich witrynach, jeśli się powiedzie. Lista miejsc badań jest dostępna u autorów na życzenie.

zostanie również przeprowadzona analiza ekonomiki zdrowia; będzie to obejmować analizę minimalizacji kosztów i skutków kosztowych wykorzystania aplikacji QUIPP do oceny stanu zdrowia i transferu w porównaniu z obecną praktyką. Stawiamy hipotezę, że interwencja nie będzie miała negatywnego wpływu na zdrowie i samopoczucie kobiet i noworodków, w szczególności ze względu na jej nieinwazyjny charakter i że interwencja będzie miała oszczędność kosztów.

doświadczenia kobiet w ocenie tptl zostaną zbadane za pomocą samodzielnie wypełnionych kwestionariuszy, a podzbiór uczestników zostanie zaproszony na pół-ustrukturyzowany Wywiad.

wielkość próby

w przypadku niewłaściwych decyzji o przyjęciu obliczono całkowitą wielkość próby 580, czyli około 50 rekrutów na placówkę. Dane z trwającego prospektywnego badania obserwacyjnego naszej grupy dotyczącego zdolności qfFN do przewidywania porodu przedwczesnego u kobiet z objawami (PETRA REC Ref. 14/LO / 1988) pozwoliło nam oszacować prawdopodobny efekt leczenia dla interwencji, zmniejszając niewłaściwe przyjęcia z 25 do 10% i korelację wewnątrzklasową 0,030. W oparciu o 13 klastrów ten efekt leczenia wymaga około 580 dla 80% mocy. Zdajemy sobie sprawę, że lepsza byłaby również większa liczba ośrodków, ale uważamy, że 13 jest wystarczająca i mieści się na granicy tego, co jest obecnie wykonalne.

w przypadku naszych kwestionariuszy jakościowych szacuje się, że docelowa Rekrutacja wynosi 300 uczestników, po 25 osób na placówkę, co pozwala na nieprzestrzeganie przepisów i błędy w gromadzeniu danych. W oparciu o wcześniejsze badania z wykorzystaniem skali VAS (visual analogue scale scale), całkowita wielkość próby 272 była wymagana przy standardowym poziomie istotności (Alfa = 0,05 dwustronnie), aby uzyskać 90% mocy do wykrycia 10% różnicy w średniej skali VAS między szpitalami z interwencją i bez interwencji.

randomizacja

randomizacja jest na poziomie klastra. Centra zostały losowo przydzielone do otrzymywania interwencji lub kontroli. Ze względu na nieparzystą liczbę ośrodków, do jednej grupy przydzielono siedem miejsc, a do drugiej sześć. Minimalizacja listy randomizacji nie była odpowiednia dla tego projektu, ale nierównowaga między trzema poziomami obiektów NICU w miejscach interwencji i kontroli była niewielka (4:3, 3:2 i 0:1). Wskaźniki TPTL były znane dla 10 miejsc, a różnica między średnimi wskaźnikami w ośrodkach kontrolnych i interwencyjnych była w granicach prawdopodobieństwa (72 i 89%).

analiza danych

randomizowane badanie klastrowe

analiza danych będzie zgodna z zasadą zamierzonego leczenia, zgodnie z planowaną interwencją. Dane będą analizowane przy użyciu oprogramowania Stata w wersji 14 lub nowszej (StataCorp, College Station, Texas) w celu oszacowania wielkości i przetestowania istotności statystycznej wszelkich skutków interwencji na pierwotne i wtórne, a analiza będzie nadzorowana przez statystyka próbnego, Pana Paula Seeda. Przeprowadzana będzie również analiza według protokołu, z wyłączeniem osób przypadkowo przyjętych lub leczonych z przyczyn niezwiązanych z porodem przedwczesnym. Efekty leczenia dla binarnych punktów końcowych będą wyrażone jako współczynniki ryzyka (ryzyko względne) z 95% CIs, z wykorzystaniem regresji dwumianowej i dostosowania do zmiennych stosowanych w procesie minimalizacji. Różnice ryzyka zostaną również obliczone dla pierwszorzędowego punktu końcowego. Model analizy będzie zawierał efekt losowy dla klastrowania i skorygowane standardowe błędy dla klastrowania. Konieczne będzie również dostosowanie różnic między populacjami klastrów, takich jak pochodzenie etniczne i wiek matek. Nasz główny wynik niewłaściwych decyzji będzie mierzony na 1000 dostaw.

ocena ekonomiki zdrowia

w przypadku analizy ekonomiki zdrowia, do obliczenia średniego kosztu na uczestnika korzystania z aplikacji QUIPP do oceny stanu zdrowia i transferu w porównaniu z obecną praktyką zostanie wykorzystany wielopoziomowy ogólny model liniowy wykorzystujący odpowiednią funkcję rodziny i łącza. Koszty będą również zgłaszane wraz z wtórnymi wynikami klinicznymi w ramach analizy skutków kosztów. Nie przeprowadzamy analizy kosztów na rok życia SKORYGOWANEJ o jakość (QALY) (zwanej również analizą kosztów i użyteczności), biorąc pod uwagę hipotezę, że interwencja jest oszczędnością kosztów i nie powoduje pogorszenia stanu zdrowia. Założenia te sprawiają, że analiza kosztów za QALY jest zbędna. Jakakolwiek poprawa stanu zdrowia zostanie odnotowana poprzez zgłaszanie zdarzeń niepożądanych i wtórnych wyników klinicznych u matek i noworodków, które będą zgłaszane wraz z kosztami w ramach analizy skutków kosztów.

badanie doświadczenia kobiet (EQUIPTT-Q)

jeśli jest to możliwe (tj. uczestnicy zidentyfikowani przed oceną i personel dostępny w celu uzyskania zgody), uczestnicy randomizowanego badania klastrowego zostaną poproszeni o wypełnienie broszury kwestionariusza. Obejmuje to pytania dotyczące jej objawów, poziomu lęku przed i po ocenie klinicznej, otrzymanych testów, możliwości dalszego zarządzania i stopnia, w jakim jest zadowolona z podjętych decyzji. Poziomy niepokoju i konfliktu decyzyjnego zostaną ustalone za pomocą wizualnej skali analogowej (VAS) i pytań skali konfliktu decyzyjnego (DCS). Broszura kwestionariusza została opracowana we współpracy z panelem PPI (Preterm Birth Studies public and patient involvement) Centrum akademickiego Zdrowia Kobiet. Różnica w wynikach lękowych VAS między kobietami przed i po ocenie oraz między szpitalami z i bez aplikacji QUIPP w użyciu w czasie oceny, zostaną obliczone (sparowane i niezależne próbki t-test). Różnica między wynikami DCS po ocenie, między szpitalami z aplikacją QUIPP i bez niej również zostanie obliczona(odpowiednio sparowane i niezależne próbki t-testy). Jeżeli okaże się, że dane DCS i VAS nie są normalnie rozpowszechniane, zastosowane zostaną nieparametryczne testy równoważne.

podgrupa uczestników (ok. 20-30) zostaną zaproszeni do bardziej szczegółowego omówienia swoich doświadczeń podczas indywidualnych rozmów twarzą w twarz lub rozmów telefonicznych. Harmonogram rozmów kwalifikacyjnych zostanie określony po tymczasowej analizie danych i bezpłatnych komentarzach w polu tekstowym. Podejście ramowe zostanie wykorzystane do analizy danych jakościowych uzyskanych z wywiadów. Ta metoda analizy danych jakościowych jest odpowiednia do stosowania z przewidywanymi wynikami tego badania. Dane będą analizowane przy użyciu oprogramowania NVivo.

gromadzenie danych

lokalny personel badawczy będzie prospektywnie gromadził dane na temat wszystkich dostępnych, kwalifikujących się epizodów zagrożonej pracy przedwczesnej.

kluczowe dane dla wszystkich pacjentów (w miejscach kontroli i interwencji)

  • numer szpitala

  • ciąża podczas prezentacji

  • ilościowe wartości fibronektyny płodu (jeśli są dostępne)

  • pomiary długości szyjki macicy (jeśli są dostępne)

  • aktualna dostępność NICU

  • planowana próba.

  • charakterystyka pacjenta (wiek, parytet, pochodzenie etniczne, czynniki ryzyka przedwczesnego porodu)

  • wyniki badania, jak opisano powyżej (5.1 i 5.2).

zanonimizowane dane uczestników zostaną zapisane w bazie danych badań przygotowanej na potrzeby badania przez MedSciNet (Sztokholm, Szwecja).

anonimowe dane będą przechowywane w bazie danych Preterm Clinical Network (PCN) (REC Ref. 16 / ES / 0093). Identyfikatory (Inicjały, Data urodzenia, numer szpitala i NHS) wymagane do zapewnienia dokładnego zbierania danych o wynikach będą przechowywane w oddzielnej, ale powiązanej bazie danych danych pacjenta PCN, która jest dostępna tylko dla użytkowników witryny lokalnej.

kobiety będą poddawane obserwacji aż do wyładowania pourodzeniowego. Noworodki będą kontynuowane do wypisu lub 28 dni (w zależności od tego, co nastąpi wcześniej). Lokalny personel badawczy będzie monitorować oczekiwane daty porodu i zapewnić terminowe zbieranie wyników ciąży. Dane wynikowe (medyczne i ekonomiczne) będą zbierane poprzez przegląd położniczych notatek ręcznych/elektronicznych. Dane dotyczące wyników dla kobiet, które są przekazywane poza lokalną jednostkę, zostaną uzyskane, kontaktując się ze szpitalem skierowanym. Pogotowie łóżkowe i usługi transportu noworodków wspierają badanie i mogą pomóc nam w śledzeniu pacjentów, którzy nie są zakwaterowani w lokalnym szpitalu.

w przypadku analizy ekonomiki zdrowia Dane będą zbierane z rutynowej dokumentacji medycznej dotyczącej przyjęć przedporodowych, długości pobytu, wizyt ambulatoryjnych, przypadków dziennych i skanów w poszukiwaniu kobiet zidentyfikowanych jako uczestnicy badania od czasu pierwszej identyfikacji jako część badania do wypisu po porodzie. Zbierane będą kody grup zasobów opieki zdrowotnej dla każdego zdarzenia i stosowane będą koszty z krajowych kosztów referencyjnych. Przeprowadzimy badanie czasu i ruchu klinicysty i zasobów przeznaczonych na identyfikację odpowiedniej lokalizacji transferu na próbce transferów. Przeprowadzimy również mikro kosztorysowanie kosztów przelewu. Będziemy również gromadzić i raportować statystyki i koszty na pacjenta Dla sposobu porodu dla kobiet zidentyfikowanych jako uczestniczki badania oraz transferów z macicy i pobytów na oddziale intensywnej terapii dla ich noworodków (dostosowanie do porodów innych niż singleton). Do kosztów interwencji wliczony będzie koszt każdego szkolenia oraz koszt czasu związanego z korzystaniem z aplikacji. Informacje te będą zbierane z aplikacji, notatek dla pacjentów oraz kwestionariusza czasu i ruchu podawanego lekarzom dla podgrupy pacjentów.

dla uczestników badania doświadczenia kobiet (EQUIPTT-Q), Po uzyskaniu zgody, badaczka wprowadzi Inicjały Kobiety, Numer szpitala, datę urodzenia i datę podpisania zgody na następny kolejny numer identyfikacyjny EQUIPTT-Q w rejestrze EQUIPTT-Q. Ten numer identyfikacyjny zostanie wprowadzony na formularzu zgody i alternatywnych stronach broszury kwestionariusza. Uczestnik zostanie poproszony o wypełnienie części 1 (pytania dotyczące podstawowych danych demograficznych, jej objawów i poziomu lęku przed oceną) od razu. Zostanie poproszona o zachowanie przy sobie broszury i wypełnienie części 2 (testy, planowane interwencje, post-ocena lęku i pytania dotyczące skali konfliktów decyzyjnych) po ocenie klinicznej. Następnie przekaże wypełnioną broszurę personelowi przed opuszczeniem jednostki. Badacz sprawdza broszurę pod kątem Uzupełnienia i wprowadza dane w arkuszu danych EQUIPTT-Q (arkusz kalkulacyjny). Arkusz danych (który nie zawiera identyfikowalnych danych)jest co tydzień wysyłany do zespołu zarządzającego trial. Dane zostaną scalone do bazy danych SPSS EQUIPTT-Q, która jest oddzielona od głównej bazy danych testowych.

uczestnicy wybrani do rozmowy kwalifikacyjnej zostaną skontaktowani i otrzymają dalsze informacje ustne i pisemne. Jeśli chcesz, ustalenia zostaną dokonane w czasie i miejscu dogodnym dla uczestnika i zostaną poproszeni o podpisanie formularza zgody przed odbyciem rozmowy kwalifikacyjnej. Może to być telefonicznie lub twarzą w twarz. Harmonogram rozmów kwalifikacyjnych zostanie opracowany po tymczasowej analizie danych kwestionariusza i bezpłatnych komentarzach tekstowych oraz w porozumieniu z panelem PPI przed porodem. Wywiady będą nagrywane na cyfrowym sprzęcie audio, a następnie przepisywane i przygotowywane do analizy.

po zakończeniu badania i po zebraniu wyników przez poszczególnych użytkowników witryny, anonimowe dane zostaną wyodrębnione do analizy przez sprzęt z bazy danych PCN na arkuszu kalkulacyjnym Excel. Arkusz kalkulacyjny będzie przechowywany na bezpiecznym, chronionym hasłem komputerze do wglądu przez dwóch badaczy w celu usunięcia duplikatów i uczestników z brakującymi danymi, które nie powinny być uwzględnione w analizie (HW i NC). Czyszczenie danych będzie również wykonywane przy użyciu oprogramowania Stata w wersji 14 lub nowszej (StataCorp, College Station, Texas) przez naszego statystyka próbnego (PS) przed analizą. Metoda ekstrakcji danych będzie pilotowana podczas planu analizy danych w 9-miesięcznym okresie badania, aby zapewnić identyfikację potencjalnych pułapek.

zarządzanie danymi

w przypadku randomizowanego badania klastrowego tylko anonimowe dane będą przechowywane w bezpiecznej internetowej bazie danych specyficznej dla badania (MedSciNet). Wszyscy badacze i pracownicy ośrodka badawczego muszą spełniać wymagania ustawy o ochronie danych z 1998 r.w odniesieniu do gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i ujawniania danych osobowych i będą przestrzegać podstawowych zasad ustawy.

miejscowi główni badacze zapewnią zachowanie poufności danych pacjentów. Zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa, ograniczone atrybuty uczestnika, takie jak wiek lub data urodzenia, mogą być używane do weryfikacji uczestnika i dokładności unikalnego numeru identyfikacyjnego uczestnika. Dane poszczególnych uczestników nie będą ujawniane poza personelem badawczym i nie pojawią się w raportach sporządzonych przez sponsora. Następujące osoby mogą również uzyskać dostęp do tych rejestrów:

  • monitorujący badania i audytorzy (w tym Komitet Monitorujący DANE), którzy mogą pracować dla sponsora lub jego upoważnionych przedstawicieli, którzy sprawdzają, czy badanie jest wykonywane prawidłowo i czy zebrane informacje są dokładne.

  • krajowe i międzynarodowe organy regulacyjne zaangażowane w utrzymanie bezpieczeństwa badań dla uczestników.

informacje o uczestnikach podane w kwestionariuszu EQUIPTT-Q będą opatrzone unikalnym numerem identyfikacyjnym EQUIPTT-Q. Nie będzie zawierać informacji umożliwiających identyfikację pacjenta. W celu umówienia rozmów kwalifikacyjnych dane kontaktowe (e-mail, numer telefonu) chętnych uczestników zostaną uzyskane z dokumentacji szpitalnej tylko wtedy, gdy uczestnik został wybrany do rozmowy kwalifikacyjnej.

opublikowane wyniki nie będą zawierały żadnych danych osobowych, które mogłyby umożliwić identyfikację poszczególnych uczestników.

Komitet Monitorujący dane (DMC), niezależny od sponsora, będzie oceniał dane dotyczące wyników (np. niekorzystne wyniki noworodków i hospitalizacja matek) w sposób zaślepiony w regularnych odstępach czasu w trakcie badania z możliwością zgłaszania wszelkich wątpliwości klinicznych, które mogą wyniknąć z danych zaślepionych. Ze względu na projekt klastra równoległego dane będą dostępne tylko na zdemaskowanych wynikach pod koniec badania. W zależności od wniosków DMC, zamknięta sesja DMC będzie w stanie rozważyć wyniki pierwszorzędowych punktów końcowych matek i noworodków w obu ramionach badania oraz wszelkie poważne nieoczekiwane zdarzenia niepożądane i stworzyć pogląd na to, czy kontynuowanie badania jest etyczne.

wybór uczestników

kryteria włączenia do badania głównego

  • kobiety w ciąży z objawami TPTL (skurcze lub ból brzucha)

  • od 23 + 0 do 34 + 6 tygodni

  • zdolność do ilościowej oceny fibronektyny płodu i (lub) przezpochwowej ultradźwiękowej długości szyjki macicy, jeśli jest randomizowana do grupy interwencyjnej.

kryteria wykluczenia z badania głównego

  • definitywna diagnoza porodu (tj. regularne bolesne skurcze ze zmianą szyjki macicy > 3 cm na wzierniku lub badaniu cyfrowym)

  • potwierdzone pęknięcie błon (w badaniu wziernika)

  • znaczne krwawienie z pochwy

kryteria włączenia do badania Women ’ s experience (EQUIPTT-Q)

  • kobiety w ciąży z objawami zagrożenia porodem przedwczesnym (skurcze lub ból brzucha)

  • od 23 + 0 do 34 + 6 tygodni

doświadczenie Kobiet (EQUIPTT-Q) kryteria wykluczenia

  • niezdolny lub niechęć do wyrażenia świadomej zgody

  • poniżej 16 roku życia

  • brak znajomości języka angielskiego w stopniu wystarczającym do wypełnienia kwestionariusza

wdrażając interwencję aplikacji QUiPP

w każdej fazie, każdy klaster będzie rekrutował kolejne kobiety z ciąż singletonowych lub bliźniaczych, które prezentują się między 23+ 0 a 34+ 6 tygodniami z objawami porodu przedwczesnego. Kwalifikujący się uczestnicy zostaną zidentyfikowani w oddziale pracy i ocenie dziennej przez zespół opieki bezpośredniej i lokalne zespoły wsparcia badawczego. Kryteria włączenia i wykluczenia są zdefiniowane powyżej.

wszystkie witryny zostaną przeszkolone w zakresie korzystania z aplikacji QUIPP i wskazówek dotyczących zarządzania przed jej wprowadzeniem, a także okresowo przez cały okres próbny w Szczytach rotacji personelu. To szkolenie zostanie przeprowadzone przez zespół próbny w różnych godzinach i miejscach, aby pasowało do każdego zakładu, na przykład podczas spotkań audytu departamentalnego i wprowadzenia personelu. Szkolenie będzie realizowane za pomocą winiet klinicznych, które umożliwią lekarzom korzystanie z aplikacji w środowisku szkoleniowym. Aide-memoires takie jak smycze i długopisy są dostarczane do każdej witryny, aby zachęcić do korzystania z aplikacji. Lekarz / położna oceniająca kobietę wprowadza do aplikacji ciążę, wcześniejszą historię późnego poronienia lub przedwczesnego porodu, ilościową wartość fibronektyny płodu i/lub długość szyjki macicy ultradźwiękowej, a aplikacja zapewnia % ryzyko porodu w ciągu 1/2/4 tygodni i przed 30/34/37 tygodni. Dokładne progi przyjęcia lub leczenia są zależne od ciąży i mogą wymagać dostosowania do indywidualnych okoliczności. Jednak jako zalecenie, nasze wytyczne sugerują 5% ryzyko dostawy w ciągu 7 dni jako próg dla przedporodowego podawania kortykosteroidów, przyjęcia i / lub transferu In-utero. Ostatecznie jednak decyzje zarządcze wynikające z wiedzy dostarczonej przez aplikację QUIPP pozostaną w gestii klinicystów. W aplikacji dostępna jest opcja informacji zwrotnej umożliwiająca bezpośredni kontakt z zespołem badawczym w przypadku konkretnych zapytań nieklinicznych. Zachęty i konkursy będą również miały na celu zwiększenie rekrutacji do rekrutacji jakościowej.

wyniki

pierwotne wyniki

nasz podstawowy wynik nieodpowiedniego zarządzania zagrożoną pracą przedwczesną jest zdefiniowany przez:

  • liczba niewłaściwych decyzji o przyjęciu: przyjęty i czas dostawy > 7 dni lub nie przyjęty i czas dostawy < 7 dni

oraz

  • liczba niewłaściwych decyzji/działań dotyczących przeniesienia wewnątrz macicy: transfery in-utero, które miały miejsce lub próbowano > 7 dni przed porodem, oraz transfery ex-utero w ciągu 24 godzin, które powinny być in-utero (próba i brak próby)

wyniki wtórne

wyniki wtórne obejmują:

  • wszystkie składniki pierwotnego wyniku indywidualnie

  • objawy kliniczne u matek (np. cukrzyca ciężarnych, choroba zakrzepowo-zatorowa i potwierdzona posocznica)

  • wyniki kliniczne noworodków (np. śmierć noworodka przed wyładowaniem, wiek ciążowy przy porodzie, waga urodzeniowa, dni uzupełniania tlenu)

  • badania procesowe (dni hospitalizacji matki, podawanie steroidów, tokolitycznych i siarczanu magnezu, przyjmowanie noworodków na intensywną opiekę, przeniesienie poza macicę w ciągu 24 h od porodu)

  • zgodność z zaleceniami zarządczymi

zbierane będą również informacje na temat liczby porodów przedwczesnych przed 34 i 37 tygodniem oraz na temat stosowania zabiegów zapobiegających przedwczesnemu urodzeniu . Z autorami można się skontaktować w sprawie próbek formularzy zbierania danych.

Zdrowie wyniki ekonomiczne

oszczędności będą generowane w wyniku:

  • zmniejszenie liczby niewłaściwych decyzji o przyjęciu.

  • zmniejszenie liczby niewłaściwych decyzji o przeniesieniu wewnątrzmacicznym.

badanie doświadczenia kobiet (EQUIPTT-Q)

naszym kluczowym wynikiem jest różnica w wynikach lęku VAS między kobietami przed i po ocenie, między szpitalami z i bez aplikacji QUIPP w użyciu w czasie oceny. Przeanalizujemy również różnice między wynikami DCS po ocenie, w szpitalach z aplikacją QUIPP i bez niej.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.